어떤 회사에 속해 있든, 공통적인 목표는 최대한 높은 가동 시간을 확보하는 것입니다. 하지만 여기에는 비용이 따르며, 일반적으로 100% 가동 시간을 유지하는 데 드는 비용은 그로 인한 이점을 상쇄합니다. 따라서 일부 회사는 "실패할 때까지 계속하는" 방식을 택하지만, 이러한 방식은 여러 위험 요소 때문에 신뢰할 수 없습니다. 대신, 회사에서는 상태 모니터링을 구현할 수 있습니다.

기본적으로 기계에 관련된 다양한 매개변수를 측정하는 것입니다. 예를 들어, 기계의 온도, 상태, 오일 레벨 등이 있습니다. 기계를 지속적으로 모니터링하면 임박한 고장이나 오작동을 포착하고 조치를 취할 수 있습니다.발전기 정밀 검사문제가 발생하기 전에 조치를 취하십시오. 이를 통해 고장 및 가동 중지로 인해 회사가 상당한 금전적 손실과 생산성 손실을 방지할 수 있습니다. 또한 자산의 건전성을 유지하여 비용을 절감하고 경우에 따라 자산의 건전성을 연장할 수도 있습니다.

따라서 상태 모니터링을 구현하려는 경우 실패를 방지하기 위해 다음 5가지 사항을 반드시 염두에 두어야 합니다.

잘못된 측정 도구 및 기술 선택

많은 사람들이 측정할 장비의 정확한 자산 특성을 파악한 후 저지르는 흔한 실수 중 하나는 해당 작업에 가장 적합한 기술을 선택하지 않는 것입니다. 이러한 실수를 방지하는 간단한 해결책은 OEM에 구애받지 않는 파트너와 협력하는 것입니다.

이를 통해 장비의 모든 중요 데이터 수집 지점에 최고의 기술을 활용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 모니터링하는 경우장비의 건강 상태오프라인 테스트 데이터를 활용하는 것이 중요합니다.

잘못된 상태 표시기 선택

대규모 조직에서는 복잡한 기계 및 장비 시스템을 운영할 가능성이 높습니다. 따라서 50개가 넘는 다양한 매개변수와 최대 150개의 데이터 포인트를 모니터링할 수 있습니다. 하지만 이렇게 많은 매개변수를 사용하면 엄청난 양의 데이터가 장비 상태를 정확하게 평가하는 데 혼란을 주고 방해할 수 있습니다.

따라서 엔지니어와 긴밀히 협력해야 합니다. 엔지니어의 경험과 지도는 모든 핵심 지표를 파악하고 시스템 자산을 완벽하게 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 이를 통해 예상치 못한 장애 발생 가능성을 최소화하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다.

충분히 모니터링하지 않음

상태 모니터링의 효과는 얼마나 많은 데이터를 수집하는지에 따라 크게 달라집니다. 대부분의 기업은 데이터를 너무 적게 수집하는 실수를 저지릅니다. 이는 예상치 못한 고장 발생 위험을 높이고 운영 시간을 단축시킵니다. 귀사와 함께 일하는 엔지니어 팀은 예측성과 비용 효율성을 위해 필요한 데이터의 빈도와 양에 대해 조언해 줄 수 있는 든든한 전문가입니다.

적절한 데이터 분석을 소홀히 하다

완벽한 상태 모니터링을 실행하려면 여러 단계에서 모니터링이 이루어져야 합니다. 여기에는 수집된 데이터를 검토하고 분석할 시간을 따로 마련하는 것도 포함됩니다. 이렇게 해야만 성공적인 상태 모니터링의 효과를 경험할 수 있습니다.

사실, 상태 모니터링 활동에서 수집한 데이터를 분석할 시간을 따로 내지 못하면 회사에서 상태 모니터링을 구현하는 목적이 달성되지 않습니다.

상태 모니터링 결과 무시

놀랍게도 일부 기업은 필요한 모든 데이터 수집 및 분석 절차를 구축하였음에도 불구하고 유지보수를 수행하지 않는 경우가 있습니다. 이는 장비의 성능에 부정적인 영향을 미쳐 원활한 사업 운영을 저해합니다.

수집된 데이터에 변화의 조짐이 보이면 즉시 조치를 취하는 것이 중요합니다. 그렇게 해야만 생산성이 높고 빠르게 성장하는 운영을 할 수 있습니다.

모터 발전기를 사용하든전기 모터 되감기상태 모니터링을 실시하면 장비 상태를 파악하는 데 큰 도움이 되며, 적절한 유지관리 시점을 알 수 있습니다.